基于复卡尔曼滤波技术的华东区域风的多模式集成预报研究

• 作者: 吴柏莹 智协飞 陈超辉 张秀年
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复卡尔曼滤波技术 多模式集成预报 风速 数值预报
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 论文|Articles
• 页码范围: 393-405
• 页数: 13页
• 分类号: P456
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2022.011901

摘要

基于欧洲中期天气预报中心的业务预报系统(EC)、美国国家环境预报中心的全球预报系统(GFS)、我国的中尺度数值业务预报系统(CMA-MESO)和全球预报系统(CMA-GFS)这4个预报系统的华东及周边地区(20°～40°N、110°～130°E)2020年1—4月逐日地面和高空风的0～72 h预报资料,利用复卡尔曼滤波方法(augmented complex extended Kalman filter,ACEKF)对其进行多模式集成预报试验,并对结果进行检验和评估.结果表明,ACEKF方法的预报效果优于多模式消除偏差集合平均、多模式超级集合预报等方法和单一模式的预报,能够进一步降低风速预报的误差,提高风场预报的预报准确率.ACEKF在高空风速预报上的改进效果要优于地面风速预报,在地形复杂地区改进效果更优,在所有预报时效的均方根误差和距平相关系数上均有体现.