基于深度学习的水电站工作票存取管控体系构建

• 作者: 张建军
• 来源期刊: 湘潭大学学报（自然科学学报）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 水电站 工作票 存取管控 管控体系 体系构建
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 99-106
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

根据工作票的作用编制工作票关键项规则和推理机制,统计工作票记录的水电站电气设备信息,根据信息距离确定工作票的相似性,以划分出相似性高的工作票为同一类别,利用深度学习算法迭代训练工作票类别信息,存取和管控不同类别的工作票,提出基于深度学习的水电站工作票存取管控体系.通过采集某区域水电站工作票数据,数值实验结果表明,设计管控体系提高了工作票存取准确率,加快了存取收敛速度.