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摘要:
从成像卫星在轨智能处理技术的重要性出发,分析了现阶段国内外研究现状,并总结了星上计算资源受限、实时性要求高、缺少大规模数据集、空间环境特殊性等在轨智能面临的主要挑战.针对问题,系统总结了智能算法、硬件平台和优化技术三个方面的相关技术,其中对于遥感目标智能检测算法,详细描述了数据集、模型架构、实时性等多个方面.最后,对成像卫星在轨智能处理技术未来发展进行了展望.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 成像卫星在轨智能处理技术研究进展
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 人工智能 在轨实现 优化技术 目标检测
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 综述|Comprehensive Review
研究方向 页码范围 259-270
页数 12页 分类号 V11
字数 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2022.03.001
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
在轨实现
优化技术
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导