基于漏磁和振动信号融合的变转速电动机轴承故障诊断方法

• 作者: 安康 王骁贤 陆思良
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 无刷直流电动机 嵌入式系统 滤波
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术|Application Technology
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.33|TM351
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2022.04.011

摘要

基于频谱分析的轴承故障诊断方法在恒定转速时具有较好效果,但在变转速工况下难以适用.提出一种基于漏磁和振动信号融合的方法实现变转速工况下电动机轴承的故障诊断,首先同步采集电动机漏磁和振动信号,通过漏磁信号分析估计电动机的转速及转角,随后对时域振动信号进行阶次分析实现轴承故障诊断.在变转速工况下针对轴承外圈故障和内圈故障的试验验证了该方法的有效性和准确性,并将算法移植到嵌入式系统上实现了电动机轴承的实时在线故障诊断.