基于遗传优化混合模型发动机稳态数据融合

• 作者: 哈圣 白楚枫 杜建红 朱赤洲 姜华
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 稳态数据 高斯混合模型 遗传优化
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 78-82,93
• 页数: 6页
• 分类号: V21
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2022.08.262

摘要

航空发动机稳态数据受工作环境、测量方式、控制规律等多方面因素影响,其试验数据常存在异常值,会对稳态性能参数计算结果造成影响.基于数据来源的正态性假设,采用高斯混合模型对数据进行筛选分类.在模型求解算法方面,采用遗传优化算法克服期望极大(EM)算法的局部收敛性,使计算结果具有一定的全局最优性,并复合应用EM算法弥补遗传算法收敛速度慢的不足.使用赤池信息准则或贝叶斯信息准则(AIC/BIC)作为数据筛选结果评定指标,并验证该方法的可行性.在数据融合方面,提出基于最优模型参数相似理论进行数据融合的方法,融合后数值接近真实稳态数据值,可作为该稳态数据片段的特征值.