碳中和目标下退役电池筛选聚类关键技术研究

• 作者: 李建林 李雅欣 吕超 赵伟 武亦文 马速良
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 退役电池 梯次利用 政策与标准 筛选聚类 场景应用
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 特约专稿|Special Paper
• 页码范围: 429-441
• 页数: 13页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0655

摘要

随着"30·60碳达峰–碳中和"战略的提出,新能源逐步成为主力电源.储能技术作为平抑新能源波动、提升消纳能力的主要途径备受关注,但受经济性制约使其难以实现规模化推广.而退役动力电池梯次利用产业链逐步延伸,全寿命周期覆盖利用,有望成为破解这一困境的有效手段.依据现有的新能源汽车的保有量,每年至少有约30万t退役的动力电池需要处理.合理的筛选聚类是快速消纳大规模退役动力电池的有效手段,但电池种类不同、状态多样、工业化筛选方法缺失,不同应用场景下的筛选方法有待研究.首先梳理了双碳目标下的退役电池梯次利用的政策部署,并就典型梯次示范工程功能进行分析.其次,对面向退役动力电池的聚类算法以及评价方法进行了比较分析,明确了其优缺点、适用范围及评价指标;然后,建立了退役电池场景适用性评价体系,分析提高退役电池筛选的场景匹配度的方法;最后结合我国双碳战略目标对退役电池的筛选应用进行总结.