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摘要:
异构多处理器的高效性和可靠性能够满足日趋复杂的信号处理任务需求,因此分层异构系统已成为信号处理平台的发展趋势.为提高平台强实时性并解决高吞吐量的问题,文中对分层异构信号处理平台的软硬件模块及架构进行了研究,并采用有向无环图对组件任务及硬件资源进行建模.将已提出的调度算法按照任务类型、调度目标、调度过程和研究方法进行分类,并根据任务调度最新的研究进展提出组合优化算法的概念.文中对经典启发式算法、智能搜索算法、机器学习算法以及组合优化算法的性能进行对比和分析,发现组合优化算法能够满足平台任务调度的需求.
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文献信息
篇名 分层异构信号处理平台调度方法研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 分层异构信号处理平台 软硬件架构 任务调度 有向无环图 算法分类 智能搜索 机器学习 组合优化算法
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 TN104|TN99
字数 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2022.02.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
分层异构信号处理平台
软硬件架构
任务调度
有向无环图
算法分类
智能搜索
机器学习
组合优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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