基于GF2卫星数据的矿山遥感监测方法及对象识别研究

• 作者: 李思发 李亮 安全
• 来源期刊: 贵州地质
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 GF2 解译标志 塌陷坑
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5943.2022.01.012

摘要

基于GF2高分辨率遥感影像的数据特征和固体废弃物(尾矿库、废石堆)、矿山建筑、中转场、地下开采硐口、塌陷坑、矿山环境恢复治理等矿山遥感监测的主要地物目标特征,系统地建立了研究区主要矿山地物的遥感解译标志.通过对研究区的矿山路网和管网分析,确定研究区矿山总体分布情况,结合建立的矿山地物解译标志,对各区块内部图斑细化解译,形成了一套先整体后局部的矿山地物提取流程,通过研究区的实例表明,通过先整体后局部的解译流程,能快速、准确的完成矿山环境解译,具有一定的参照意义.