基于支持向量机的柴电混合动力故障诊断研究

• 作者: 韩耀辉 刘波澜 王文泰 刘凡硕 张俊伟
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 柴电混合动力系统 支持向量机 故障诊断 实时仿真
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: TK428
• 语种: 中文
• DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2022.01.012

摘要

对柴电混合动力系统级故障诊断进行了研究,利用仿真软件搭建了实时整车模型,并构建了基于支持向量机的柴电混合动力系统的诊断框架.采用一对一方法构建多分类器,故障识别准确率达到98％.构建了柴电混合动力系统故障诊断实时仿真平台,进行了基于支持向量机的柴电混合动力系统故障诊断实时仿真,验证了实时环境下基于支持向量机诊断算法能有效实现对混合动力系统多故障并发模式诊断.