基于多元回归分析的瓦斯浓度预测

• 作者: 岳刘杰 齐庆杰
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 多元线性回归 岭回归 瓦斯浓度 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究|Test and Research
• 页码范围: 1-4,9
• 页数: 5页
• 分类号: TD712
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-749X.2022.01.002

摘要

为分析预测瓦斯浓度,采用多元线性回归方法判断煤层深度、瓦斯含量、煤日产量、煤层厚度和井下风速与瓦斯浓度的关系,检验了自变量间是否存在多重共线性问题和模型的适用性.采用岭回归分析方法解决影响因素间的多重共线问题,构建瓦斯浓度预测模型,将2种预测模型得到的预测值与实测值进行对比.结果 表明,岭回归模型预测精度更高,多元线性回归分析方法受煤层厚度、日产量和风速间的多重共线问题影响,误差较大.根据岭回归系数绝对值大小判断5个因素对瓦斯浓度影响程度由大到小依次为煤层厚度、风速、瓦斯含量、煤日产量、煤层深度.