光伏组件故障诊断技术综述

• 作者: 孙建民 梁凌 李庚达 段震清 胡文森
• 来源期刊: 太阳能
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏组件 故障诊断 电路结构 I-V输出特性曲线 红外图像 数学模型 智能算法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 行业观察|INDUSTRY REVIEW
• 页码范围: 12-22
• 页数: 11页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.19911/j.1003-0417.tyn20201105.01

摘要

随着光伏电站装机容量的规模化增长,光伏组件故障的快速、准确诊断对光伏电站的可靠运行尤为重要.当前,针对光伏组件故障进行诊断的方法主要有5类,分别是:基于电路结构的光伏组件故障诊断方法、基于I-V输出特性曲线的光伏组件故障诊断方法、基于红外图像检测的光伏组件故障诊断方法、基于数学模型的光伏组件故障诊断方法和基于智能算法的光伏组件故障诊断方法.本文对关于这5类故障诊断方法的研究进行了综述与分析,并详细阐述了各类故障诊断方法应用时的优、缺点,最后对光伏组件故障诊断技术未来的重点研究方向进行了预测.