基于预建模的影像组学特征选择方法

• 作者: 淡一波 陶虹月 王一达 王成龙 陈爽 杨光
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 降维 影像组学 预建模
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 1-6,12
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2022.04.001

摘要

提出一种新的、基于预建模的影像组学特征选择方法,可用于影像组学研究中的特征选择.在预建模过程中,首先将提取的影像特征按照特征类别,如一阶、纹理特征等,划分为特征子集,然后采用五折交叉验证的方法,用训练集中每个特征子集中的特征分别建立分类模型.当基于某个特征子集建立的模型的交叉验证AUC高于特定阈值时,该模型中使用的所有子类特征即被选择用于最终的建模.在BraTS2019公开数据集和踝关节不稳定性数据集上对该方法进行了实验,在独立测试集上的AUC分别达到0.947和0.767,优于传统算法的结果.