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摘要:
目前,国内互联网医疗仍处于起步阶段,医生和患者之间存在信息时间和信息内容不协同等问题.该文在分析互联网医疗信息协同过程及不协同问题的具体表现基础上,基于复杂网络理论、机器学习和智能匹配等理论,提出了实现医患之间行为时间协同和信息内容协同的优化思路.最后从优化医生调度,完善医疗资源配置和管理历史数据,实现信息共享两个方面提出了保障互联网医患信息协同的管理机制,为进一步优化互联网医疗信息服务提供借鉴.
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文献信息
篇名 互联网医疗医患信息协同问题与对策研究
来源期刊 中国医院 学科 医学
关键词 信息协同 互联网医疗 时间协同 内容协同
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 互联网医院服务与管理|SPECIAL PLANNING
研究方向 页码范围 2-5
页数 4页 分类号 R197
字数 语种 中文
DOI 10.19660/j.issn.1671-0592.2022.1.01
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
信息协同
互联网医疗
时间协同
内容协同
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医院
月刊
1671-0592
11-4674/R
大16开
北京市南三环东路27号院芳群公寓6号楼402室
2-743
1997
chi
出版文献量(篇)
7139
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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