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摘要:
能源互联网背景下大规模高渗透率分布式电源的接入使得传统配电网的结构发生改变,相比传统储能,移动储能系统凭借其机动灵活、启动迅速等优点在配电网中的作用日益明显.然而,国内在移动储能效益方面多表现为定性分析,定量分析及计算较少.对移动储能的典型应用场景进行划分并挖掘其价值,然后以经济效益最大为目标构建模型并利用遗传与线性规划相结合的算法进行求解,将复杂的模型变成简单的线性规划问题,方便进行定量计算.算例分别以电网和用户为投资主体对移动储能经济效益进行分析,验证了模型和算法的有效性.最后对进一步研究进行了展望.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的移动储能经济效益分析
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 移动储能 能源互联网 经济评估 分布式电源 遗传算法
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 专栏 新能源发电与储能|New Energy generation and storage
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TM9
字数 语种 中文
DOI 10.19768/j.cnki.dgjs.2022.05.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
移动储能
能源互联网
经济评估
分布式电源
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
总被引数(次)
16080
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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