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摘要:
制备了 SiO2@ZIF-8吸附剂并用于吸附雪菊中微量的木犀草苷,建立了基于特征变量筛选的微型近红外光谱分析方法.以木犀草苷为对象,研究了吸附剂的质量、pH、振荡时间对吸附效果的影响;在最佳条件下对富集了木犀草苷的吸附剂直接进行检测,探讨分别采用竞争自适应加权采样算法(CARS)、蒙特卡罗-无信息变量消除法(MC-UVE)和随机青蛙算法(RT)进行变量筛选,并用偏最小二乘法建立定量校正模型.研究发现,当吸附剂质量为0.20 g,pH7时振荡20 min,木犀草苷吸附率可达到92%;经3种变量筛选后最优模型为CARS,CWT方法光谱预处理后,木犀草苷校正模型参考浓度和预测浓度两者之间的相关系数达到最佳的0.9700,预测回收率在85%~120%.SiO2@ZIF-8吸附剂可以有效的富集雪菊中的木犀草苷,在CARS变量筛选下,通过微型近红外光谱可以实现雪菊中微量木犀草苷的测定.
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文献信息
篇名 ZIF-8吸附材料对雪菊中木犀草苷的富集及在微型近红外光谱分析中的应用
来源期刊 分析试验室 学科 医学
关键词 沸石咪唑骨架材料 木犀草苷 微型近红外光谱 偏最小二乘法(PLS) 变量筛选
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 研究报告与研究简报|Scientific Papers and Research Notes
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号 R284.2
字数 语种 中文
DOI 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2021.031710
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研究主题发展历程
节点文献
沸石咪唑骨架材料
木犀草苷
微型近红外光谱
偏最小二乘法(PLS)
变量筛选
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
分析试验室
月刊
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11-2017/TF
大16开
北京新街口外大街2号
82-431
1982
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