重症新型冠状病毒肺炎患者短期生存分析及列线图构建

• 作者: 张凯 叶明亮 付学东 柯亨宁
• 来源期刊: 武汉大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 呼吸衰竭 危险因素 孟鲁司特 列线图
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 新型冠状病毒肺炎专题研究
• 页码范围: 11-18
• 页数: 8页
• 分类号: R512.99
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8852.2020.0802

摘要

目的:研究重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者的独立预后影响因素,并构建与此相关的预测模型.方法:按照COVID-19和呼吸衰竭诊断标准筛选研究对象,通过病史、临床表现、实验室检查、影像学检查和临床预后等指标筛选影响预后的独立因素,并构建预测短期预后的列线图模型.结果:共收集武汉雷神山医院和武汉市第七医院重症COVID-19并发呼吸衰竭患者72名,经过Cox多因素回归分析得出独立风险因素包括年龄[校正风险比(aHR:1.052;95％CI:1.002～1.105]、氨基末端脑钠肽前体(aHR:1.02;95％ CI:1.002～1.039)和D-二聚体(aHR:1.044;95％CI:1.017～1.071).药物孟鲁司特具有降低死亡风险作用(aHR:0.23;95％ CI:0.065～0.821).此外,延长机械通气时间可以增加患者的生存率(aHR:0.912;95％CI:0.861～0.965).利用以上三个独立危险因素构建短期预后列线图.1周、4周和6周列线图模型通过受试者工作特征曲线检验后的曲线下面积(AUC)分别是0.656、0.79和0.909,并通过校准曲线验证了预测模型和实际观测的结果具有高度一致性.结论:年龄、血清D-二聚体和氨基末端脑钠肽前体是重症COVID-19合并呼吸衰竭患者的独立危险因素.利用独立危险因素构建列线图,可用来预测重症新型冠状病毒肺炎患者的短期存活率.此外,延长机械通气和孟鲁司特可能降低患者的死亡率.