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摘要:
大型工程建设的安全隐患管理对保障施工安全具有重要意义.该文基于某大型工程信息系统3年多记录的安全隐患管理协作数据,采用文本挖掘技术,包括自动分词、词性标注和词频-逆向文件频率(TF-IDF)算法等,提出一套隐患特征提取和分类方法,可用于隐患特征的动态分析,以实时掌握工程现场的安全隐患管理状态.基于该特征挖掘方法,分别进行了隐患特征与隐患类型、单位角色的交互分析,并进一步探索隐患特征对整改效率的影响.该研究为工程现场的安全隐患管理提供了方法的支撵,有助于抓住隐患管理重点,提升管理效率.
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文献信息
篇名 大型工程安全隐患管理协作特征挖掘
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大型工程建设 安全隐患 管理协作 特征挖掘
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 建设管理|CONSTRUCTION MANAGEMENT
研究方向 页码范围 208-214
页数 7页 分类号 TV512
字数 语种 中文
DOI 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2021.22.045
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研究主题发展历程
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大型工程建设
安全隐患
管理协作
特征挖掘
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
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