基于回归支持向量机的水库防洪承载力预测模型研究

• 作者: 王正华 包为民 孙逸群 侯露
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水库防洪承载力预报 回归支持向量机 贝叶斯优化 核函数
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: P338
• 语种: 中文
• DOI: 10.19797/j.cnki.1000-0852.20200496

摘要

防洪承载力,即水库目前剩余防洪库容条件下,不泄洪所能容纳的流域面降雨量.根据水量平衡原理分析概化出防洪承载力的预报因子为当前土壤含水量,当前入库流量以及水库剩余库容.利用2010-2020年青山水库55场历史洪水建立基于回归支持向量机的防洪承载力预测模型,利用贝叶斯优化进行超参数率定,通过分析预测值确定回归支持向量机核函数为线性,预测值与实测值相关系数为0.9527,平均绝对百分误差为24.2853％,预测偏小百分比为49.0909％,表明模型精度较高且计算结果较为稳定,可为水库防洪提供参考.