统计回归分析算法校正AW3D30高程误差适用性研究

• 作者: 厉鸣 董有福 张丽
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: AW3D30 高程误差 多元线性回归 支持向量机 随机森林
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 23-30,61
• 页数: 9页
• 分类号: P22
• 语种: 中文

摘要

针对AW3D30在不同区域存在高程误差存在明显差异的问题,该文选取秦岭高山、中山以及低山3个地貌类型区,1:50 000 DEM作为参考数据,在数据预处理之后,通过提取一定量采样点与验证点及其地形参数和森林覆盖率指数,利用多元回归模型、随机森林和支持向量机算法校正AW3D30高程误差并对其适用性进行探讨.实验结果表明,支持向量机模型对高山区高程误差改正效果最好,可使校正后DEM中误差降低8.57 m,等高线套合匹配效果最理想;在低山区和中山区使用随机森林回归模型能够取得最优效果,改正后的DEM中误差分别降低了 12.64 m和9.71 m;3种模型对于提升AW3D30的高程精度都具有良好效果.