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摘要:
传统方法构建的惯量辨识模型,未考虑新能源接入电网的比例系数,一定程度上降低了惯量辨识精度.鉴于此,构建了新能源高渗透率区域电网等效频率响应模型,以更准确还原区域电网惯量水平.针对需辨识的区域惯量参数,采用多目标优化平台PlatEMO上多种主流优化算法进行参数辨识及其辨识精度比较.仿真结果表明了辨识方法的可行性,同时表明粒子群一类算法在辨识该类闭环模型参数时,在精度上和辨识速度上具有较明显优势.
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文献信息
篇名 基于PlatEMO的新能源高渗透率电网惯量辨识方法
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 频率响应模型 粒子群算法 参数辨识 电网惯量 PlatEMO平台
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 专栏 新能源发电与储能|New Energy generation and storage
研究方向 页码范围 15-18,21
页数 5页 分类号 TM712
字数 语种 中文
DOI 10.19768/j.cnki.dgjs.2022.05.004
五维指标
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
频率响应模型
粒子群算法
参数辨识
电网惯量
PlatEMO平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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