基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究

• 作者: 张宇敬 王柳 齐晓娜 许美玲 王蕾
• 来源期刊: 河北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 客户画像 聚类 信息熵 属性约简
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2022.01.014

摘要

客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对银行客户画像数据进行有效约简,可以为属性筛选提供依据.