空管自动化系统智能运维技术研究综述

• 作者: 林国峰 詹伶俐 沈德仁
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空管自动化系统 智能运维 数据挖掘 深度学习
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 航电与空管|Avionics and Air Traffic Management
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.12198/j.issn.1673-159X.4126

摘要

随着下一代空管自动化系统的深入研究,如何保障空中交通服务的可靠与稳定得到业界的广泛关注.通航管制、无人机管制等领域服务的拓展给空管自动化系统的运行保障带来了严峻的挑战,传统的系统监控方法难以支持系统的运维任务.智能运维通过算法对系统进行精准的刻画,实现系统的自治管理,对支撑下一代空管自动化系统的运行保障具有重要意义.本文对智能运维技术的研究与应用进行综述,分析空管自动化系统智能运维的必要性以及智能运维的技术体系,从时间序列分析方法、文本挖掘方法、深度学习方法以及最新的溯因推理学习方法4个方面总结了智能运维技术的研究现状,最后指出空管自动化系统智能运维的发展方向.