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摘要:
随着多无人机协同控制技术的迅猛发展,多无人机悬挂运输飞行成为国内外研究的热点.针对多无人直升机协作悬挂搬运的绳索摆动问题和轨迹控制问题,设计了基于最小学习参数神经网络的动态面轨迹控制方法.首先,建立了多无人直升机协作悬挂搬运系统的非线性动力学模型.然后,把对无人直升机动力学特性和稳定性能影响较大且无法测量的各绳索拉力作为扰动,构建最小学习参数神经网络估计器进行估计,并在控制设计中予以补偿.然后,提出一种基于最小学习参数神经网络的动态面轨迹控制方法.同时,分析了轨迹控制系统的闭环稳定性.最后,进行数值仿真的验证.结果表明,协作无人直升机能在0.5 s后迅速跟踪各自轨迹指令,并使跟踪轨迹的平均相对误差小于0.2%,从而实现精准协作搬运.本文提出的多无人直升机轨迹控制方法为进一步研究多无人机协同轨迹控制提供参考依据.
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文献信息
篇名 多无人直升机协作搬运控制技术研究
来源期刊 无人系统技术 学科 航空航天
关键词 多无人机 协作搬运 刚体吊挂 神经网络 轨迹控制 干扰估计 动态面控制
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 制导与控制|Guidance and Control
研究方向 页码范围 33-42
页数 10页 分类号 V249
字数 语种 中文
DOI 10.19942/j.issn.2096-5915.2022.2.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多无人机
协作搬运
刚体吊挂
神经网络
轨迹控制
干扰估计
动态面控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无人系统技术
双月刊
2096-5915
10-1565/TJ
大16开
北京7254信箱4分箱
2018
chi
出版文献量(篇)
188
总下载数(次)
3
总被引数(次)
118
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导