利用大气二氧化碳和羰基硫浓度评估陆地生态系统模型碳通量模拟的不确定性

• 作者: 何维 江飞 居为民
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 二氧化碳 羰基硫 生态系统模型 碳通量 WRF⁃STILT模型 北美
• 年，卷（期）: 2022,（13）
• 所属期刊栏目: 第十八届中国生态学大会专辑
• 页码范围: 4371-4382
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201911152458

摘要

生态系统模型是模拟全球陆地生态系统碳循环的重要工具，但是其在全球不同区域的模拟存在很大的不确定性。如何评估陆地生态系统模型的不确定性是一项重要的研究。以北美地区为例，利用8个高塔观测站点同步获取的大气CO2和羰基硫（OCS）浓度数据，结合WRF-STILT大气粒子扩散模型，评估了CASA-GFED3、SiB3和SiBCASA三种陆地生态系统模型模拟总初级生产力（GPP）和净生态系统CO2交换（NEE）通量的不确定性。结果表明，SiB3模型能很好地模拟北美陆地生态系统GPP和NEE的季节变化时相和幅度，在3种模型中具有最佳的模拟能力；CASA-GFED3模型模拟的NEE季节变化较为理想、但对生长季GPP的模拟存在较大的误差，SiBCASA模型在模拟冬季晚期和春季早期的NEE和GPP时表现较不理想。研究证明了大气CO2和OCS在评估陆地生态系统模型碳通量模拟的不确定性中的作用，为利用大气CO2和OCS观测数据优化计算陆地生态系统光合和呼吸碳通量提供了理论支撑。