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摘要:
时间敏感网络(TSN)使以太网技术能够在具有严格时延限制的任务关键型系统中使用.目前在网络上进行部署的TSN大多是静态的,TSN设备无法对拓扑更改或流量的动态变化做出反应.针对上述问题,通过建立门控列表(GCL)模型,推导了理论上时间敏感流的端到端时延,提出了一种GCL持续时长自适应调整算法.根据TSN工作组提出的IEEE 802.1Qcc标准,为GCL的动态配置仿真实现了集中式网络控制器模块.集中式网络控制器管理网络上运行的应用并检测流量变化,之后根据提出的算法动态配置TSN设备,以保障时间敏感业务在流量发生变化时稳定可靠的传输.仿真结果表明,相比静态的TSN配置,使用GCL自适应调整算法后时间敏感流的平均时延满足率提升1倍以上.
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分类
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结构自适应神经网络
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文献信息
篇名 一种时间敏感网络GCL自适应调整算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 时间敏感网络 门控列表 集中式网络控制器
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 论文|PAPERS
研究方向 页码范围 26-32
页数 7页 分类号 TP393.0
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2021-117
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研究主题发展历程
节点文献
时间敏感网络
门控列表
集中式网络控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
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19
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