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摘要:
为了研发手机识别岩石的软件,以岩浆岩基础数据库的建立为重点,开展岩浆岩断面外部特征的基础研究.根据可直接用于人工智能识别外部特征的标准,即能够直接被手机摄像头识别、计算机量化和获取特征的标准,筛选出6个具有人工识别意义的外部形态特征,分别是颜色特征、结晶程度、相对粒度、绝对粒度、构造特征和断口特征.根据每种特征不同的量化规则,针对已经筛选出的6种岩浆岩外部特征,将抽象的外部特征量化为具体的数值,形成每种特征的量化值区间,形成岩浆岩外部特征识别的分类体系,建立岩浆岩外部特征识别的基础特征库.
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文献信息
篇名 面向人工智能识别的岩浆岩断面形态特征研究
来源期刊 城市地质 学科
关键词 岩浆岩外部特征 岩浆岩断面特征分类体系 岩浆岩基础特征库
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 信息地质
研究方向 页码范围 96-105
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1903.2022.01.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
岩浆岩外部特征
岩浆岩断面特征分类体系
岩浆岩基础特征库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市地质
季刊
1007-1903
11-5519/P
16开
北京西四环北路123号
2006
chi
出版文献量(篇)
1066
总下载数(次)
3
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导