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摘要:
大多数火力发电厂的过热汽温控制采用的是DCS自带的经典PID控制.这类控制系统对于滞后性较大的高阶被控对象、现场执行机构死区大和减温阀线性差等工况,其控制品质较差.如果将无辨识自适应控制器IFA、预估与大数据智能诊断等先进技术引入到锅炉过热汽温控制系统中来,优化DCS系统算法逻辑,这不仅能控制过热汽温在额定值允许范围这内,而且可以适当提高过热汽温,提高蒸汽品质.另一方面可以省去升级改造喷水减温装置即可投入自动,其经济效益是相当可观的.
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文献信息
篇名 135MW循环流化床机组过热汽温优化控制方案研究
来源期刊 锅炉制造 学科 工学
关键词 PID 过热汽温 预估 智能控制 IFA控制
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 锅炉技术
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TK229
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1005.2022.01.005
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研究主题发展历程
节点文献
PID
过热汽温
预估
智能控制
IFA控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锅炉制造
双月刊
1674-1005
23-1249/TK
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路309号
1979
chi
出版文献量(篇)
2795
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4
总被引数(次)
6438
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