基于机器视觉的低对比度物体尺寸测量研究

• 作者: 王晓杰 莫绪涛 陶新宇 李轩 杨舟 黄仙山
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 亚像素 尺寸测量 低对比度
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 光学测量|Optical Measurement
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

工业零件的产品检测是保证零件质量合格最重要的环节.传统的接触式检测方法难以满足工业现场高效、高精度等需求,基于机器视觉的图像测量系统已广泛应用于检测产品的几何参数.非透明物体形成的高对比度图像的测量已经进行了大量的工作,针对透明物体形成的低对比度图像的研究相对较少.以直角棱镜为对象,开发了一种用于测量低对比度产品尺寸的图像测量系统.对不同光照强度下采集到的图像进行平均,得到平滑的图像;采用限制对比度的直方图均衡化算法增强图像的对比度和使用Zernike矩边缘检测算法确定精确的亚像素边缘.通过多个对比实验验证了改进算法的合理性和优越性.棱镜厚度的平均误差小于0.003mm,标准偏差小于0.0015mm.提出的方案为相对透明物体的高精度测量领域提供了一种可行性方案.