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摘要:
在剖析城市轨道交通土建成本构成、土建成本控制机理及控制方法的基础上,提出城市轨道交通土建工程成本数字化管控模型的思路.首先搭建BIM5D信息数据库,其次构建基于BP神经网络的成本预测模型和基于赢得值的成本预警模型,并利用模糊层次法识别土建成本关键影响因素,最后通过成都市轨道交通27号线案例应用情况验证数字化管控模型的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 城市轨道交通土建工程成本数字化管控模型研究
来源期刊 建筑经济 学科 交通运输
关键词 土建成本管控 BIM5D BP神经网络 赢得值 模糊层次法
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 项目管理|Project Management
研究方向 页码范围 28-37
页数 10页 分类号 TU723.3|U231.3
字数 语种 中文
DOI 10.14181/j.cnki.1002-851x.202202028
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研究主题发展历程
节点文献
土建成本管控
BIM5D
BP神经网络
赢得值
模糊层次法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑经济
月刊
1002-851X
11-1326/F
大16开
北京市德胜门外大街36号中国建筑设计集团4层
2-219
1980
chi
出版文献量(篇)
5742
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23
总被引数(次)
78239
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