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摘要:
基于用户参与度及体验感的服装交互式设计逐渐成为服装数字化的研究热点.为了提升客户对服装款式的满意度,提出了一种基于DCGAN算法的小黑裙服装款式图生成方法.首先训练DCGAN算法生成清晰稳定的服装款式图;其次利用用户主观筛选得到的服装款式图更新训练数据,建立个性化服装款式库;最后通过生成的款式风格以及用户喜爱的款式图数量,评估该方法是否可以达到提高用户满意度的目的.结果表明,优化后的DCGAN服装款式生成系统可以生成清晰稳定且更加符合用户需求的服装款式图,为以消费者决策为导向的交互式智能服装设计平台的开发提供思路.
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文献信息
篇名 基于DCGAN算法的服装款式交互设计
来源期刊 毛纺科技 学科 工学
关键词 DCGAN 小黑裙 款式图 图像生成 个性化定制
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 服装设计与工程|Apparel Design & Engineering
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 TS941.26
字数 语种 中文
DOI 10.19333/j.mfkj.20211002705
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研究主题发展历程
节点文献
DCGAN
小黑裙
款式图
图像生成
个性化定制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
毛纺科技
月刊
1003-1456
11-2386/TS
国标16
北京朝阳区延静里中街3号主楼603室
2-195
1973
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