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摘要:
目的:评估人工智能诊断系统(artificial intelligence diagnostic system,AI)在胸部CT检查中肺结节检出的准确率及风险评估准确率.方法:回顾性分析2019年12月—2021年5月于重庆市永川区人民医院行胸部CT或胸腹部CT检查的90例病例,通过A I与影像医师对比阅片,将阳性数据、风险评估数据进行综合比较.结果:AI识别结节总数689个、假阳性21个,>6?mm结节432个、假阳性9个,高风险(拟诊肿瘤)患者30例、假阳性11.8%;诊断医师识别结节总数547个、灵敏度80.4%,>6?m m结节401个、灵敏度94.7%,高风险(拟诊肿瘤)患者25例、假阳性4.4%.结论:诊断医师对肺结节的诊断灵敏度低于AI,特别是6?mm以下小结节;AI高风险肺结节判定假阳性率高于诊断医师,特异度低于诊断医师.
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文献信息
篇名 AI肺结节筛查准确率及结节风险评估准确率分析
来源期刊 影像研究与医学应用 学科 医学
关键词 肺结节 人工智能 风险评估
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 R445.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-3807.2022.01.005
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研究主题发展历程
节点文献
肺结节
人工智能
风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像研究与医学应用
半月刊
2096-3807
13-1424/R
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-155
2017
chi
出版文献量(篇)
16385
总下载数(次)
17
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18843
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