基于改进鲸鱼优化算法的微电网优化运行

• 作者: 郝少飞 邹文进 葛浩然 夏宇 马刚
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 优化运行 鲸鱼优化算法 反向学习策略 高斯扰动
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电网运行与控制|Power Grid Operation & Control
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 分类号: TM727|TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2022.001.006

摘要

微电网是分布式电源并网的一种有效技术途径,针对微电网运行中存在的能量调度问题,提出一种基于改进鲸鱼算法的微电网优化运行方法.首先,以经济成本、环保成本和有功网损3个指标作为目标函数对微电网的优化运行进行建模,并利用隶属度函数法将多目标函数单一化;其次,针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,使用反向学习策略提高种群初始解的质量,采用非线性变化策略提高算法的局部搜索能力与求解速度,引入高斯扰动来提高算法的全局搜索能力;最后,将改进的鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA)用于求解多目标多约束的微电网运行优化模型.仿真结果验证了IWOA的可行性和优越性.