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摘要:
为实现零件设计与误差测量的一体化,解决基于高级语言的零件工程语义规范化表示和三坐标测量机(CMM)探测系统智能配置的难题,将本体(OWL)技术应用到CMM探测系统智能配置中.利用MBD技术定义和表示零件,分析测量零件PMI信息之间的关联关系,并采用OWL术语构建其语义规范化表示的探测系统本体模型.设计一种从CAD系统提取信息后直接生成.owl文件的算法,将ontoSTEP本体与探测系统本体模型融合,得到包含PMI信息的探测系统本体;采用Jena建立探测系统的推理规则,使用知识库系统推理出合理的探测系统方案.对某公司的凹模冲压零件中的平行度公差进行推理验证,得到测头为TP200和SP25,与之对应的测座为A类和B类,验证了该推理方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于OWL的CMM探测系统智能配置方法研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 CMM探测系统 智能配置方法 网络本体语言(OWL) Jena规则
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 试验与研究|TEST & RESEARCH
研究方向 页码范围 29-35
页数 7页 分类号 TP397.72
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2022.01.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
CMM探测系统
智能配置方法
网络本体语言(OWL)
Jena规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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