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摘要:
为了实现基于语义的密文检索,提高密文检索的准确率和效率,本文提出了一种基于biterm主题模型(biterm topic model,BTM)的多关键词可排序对称可搜索加密方案(BTM-MRSE).通过主题模型对关键词和文档之间的潜在语义进行建模,用户利用查询关键词的概率分布作为检索陷门,根据查询关键词与文档之间的语义相关性得分来获得最相关的文档.本方案将密文检索中的特定关键词替换为基于语义的主题,实现了关键词和文档标识符的分离,从而增强了文档关键词与查询关键词的隐私保护.为了减小索引规模,我们提出两层索引结构,利用平衡二叉树构造关键词-主题安全索引,结合倒排索引构造主题-文档安全索引.一方面,主题模型减小了索引节点中向量的维数,从而提高了检索效率,同时基于平衡二叉树的二级索引机制也进一步改善了密文检索效率.安全性分析证明了所提方案是安全有效的,同时利用真实数据集进行实验对比,表明本方案的密文检索准确率和效率都有极大提升.
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文献信息
篇名 基于BTM主题模型的对称可搜索加密方案
来源期刊 密码学报 学科 工学
关键词 对称可搜索加密 主题模型 多关键词检索 平衡二叉树 倒排索引
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-105
页数 18页 分类号 TP309.7
字数 语种 中文
DOI 10.13868/j.cnki.jcr.000505
五维指标
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引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
对称可搜索加密
主题模型
多关键词检索
平衡二叉树
倒排索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
密码学报
双月刊
2095-7025
10-1195/TN
小16开
北京市海淀区永翔北路9号
2013
chi
出版文献量(篇)
478
总下载数(次)
7
总被引数(次)
1433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导