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摘要:
基于ERA5-HEAT再分析资料中的通用热气候指数(UTCI)数据,利用旋转经验正交函数(REOF)方法将我国划分为8个区,分别为长江、华南、华北、西北、东北、北疆、南疆和西部地区.分析了1980—2019年我国夏季不同地区人体舒适度的变化特征,并初步解释了UTCI变化的原因.主要结论如下:我国夏季UTCI呈不断增加趋势,其中西北地区增速最快(平均增率为0.053℃/a),且西部、西北和南疆地区夜间UTCI相较白天增加更明显,主要表现为这些地区的UTCI最小值增率分别较其最大值增率偏高了112%、34%和33%.随着UTCI的上升,我国大部分地区(西部除外)的热不舒适天数及发生热不舒适持续事件的频次都呈增加趋势,其中增率最大的区域是华北地区,分别为1.7 d/(10 a)和2.4次/(10 a).从气候影响因子的分析发现,我国夏季UTCI增加的原因是气温、露点温度和平均辐射温度的增加以及风速的减少.其中,气温是UTCI增加的主要气候因子,平均贡献率为49%;辐射是大部分地区(西部和华南除外)的第二大因子,而其他因子对UTCI的贡献率主要与各地区的变率大小有关.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于UTCI指数的1980—2019年中国夏季人体舒适度变化特征分析
来源期刊 气候变化研究进展 学科
关键词 通用热气候指数(UTCI) 人体舒适度 热不舒适
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 气候变化影响|Impacts of Climate Change
研究方向 页码范围 58-69
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12006/j.issn.1673-1719.2021.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
通用热气候指数(UTCI)
人体舒适度
热不舒适
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气候变化研究进展
双月刊
1673-1719
11-5368/P
大16开
北京市中关村南大街46号国家气候中心
80-463
2005
chi
出版文献量(篇)
1379
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25795
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