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摘要:
居住区室外环境作为人们活动发生较为频繁的主要区域,其室外舒适度研究日益受到重视.随着计算机模拟辅助设计领域的发展,越来越多的研究方法开始选用遗传算法开展自动优化布局.为优化西安地区居住区室外热舒适并探究建筑布局与其相关性,本研究以西安市某住区前期设计为例,结合进化算法与帕累托原理,使用多目标优化平台Octopus制定了基于室外热舒适的建筑布局自生成实验.该实验通过解集空间选优探究文章背景环境下的最终优化布局方案,实验结果表明:该方法可行有效,能够辅助设计者进行方案生成与决策,为城市建筑布局提供优化方法策略.而西安地区的实验数据表明,本研究所提出优化方案中,建筑布局在冬季对室外热舒适的改善作用更为显著.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于气候特征的居住区室外热舒适多目标优化布局研究——以西安地区为例
来源期刊 西安建筑科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 城市住区 室外热舒适 自动布局 多目标优化 遗传算法
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 TU984.12
字数 语种 中文
DOI 10.15986/j.1006-7930.2022.01.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
城市住区
室外热舒适
自动布局
多目标优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安建筑科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-7930
61-1295/TU
大16开
西安市雁塔路13号
1957
chi
出版文献量(篇)
3209
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7
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