基于图像识别技术的新能源场站巡检系统研究

• 作者: 胡继新 薛辉
• 来源期刊: 河北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源场站 发电设备 巡检监测 数据采集 图像识别 图像分析 新能源巡检
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电源厂站运行与维护|Operation and Maintenance of Power Plant and Station
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9898.2022.01.018

摘要

新能源场站占地面积大、场址位置偏僻,具有巡检困难、人工检测作业量大、定位难等特点,其发电设备的巡检监测技术研究成为一项重要课题.随着人工智能、数据建模、图像识别、云计算等新技术的推广,智能巡检已在新能源场站巡检工作中开始应用.提出基于图像识别技术的新能源场站巡检系统,该系统搭载不同功能成像设备的无人机,在区域内完成相关数据采集、分析,通过对采集图像数据分析处理及其与标准数据对比,判断新能源场站发电组件存在的缺陷和安全隐患,分析该系统的工作原理和关键技术要点,认为该系统可为新能源场站提供更高效便捷的运维检测、监测模式.