智能问答系统的设计与实现

• 作者: 祁慧敏 张晨
• 来源期刊: 河南财政税务高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能问答 机器学习 相似度计算
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学与应用
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5793.2022.01.018

摘要

近年来,深度学习技术发展突飞猛进,在许多领域取得了显著成效.为了满足人们更快捷的问题搜索需求,为用户提供更为精准的问题答案,有必要设计基于百科知识的智能问答系统.该系统利用BERT模型提供的中文语义匹配算法,提取问句的特征向量,将句子以特征向量表示,通过计算两个句子之间语义的相似度快速寻找出置信度最高的答案,可以极大地提高问题搜索的精准度.