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摘要:
复合材料拉挤多腔板在线生产时有时会产生缺陷,导致生产线故障甚至全面停车,因此需要对在线生产的复合材料进行实时无损检测.为此,采用敲击测试的方法,获取振动信号,利用小波包分析对敲击振动信号进行多层分解,分解后的频带能量作为特征向量.把经过归一化处理的特征向量用支持向量机(SVM)进行分类识别.经过实验验证,识别率达到100%.这表明使用小波包分析和支持向量机结合的方法可以对复合材料拉挤多腔板进行故障诊断,在实际应用中具有较好的前景.
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文献信息
篇名 基于小波包变换的复合材料拉挤多腔板振动检测
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 复合材料 小波包分析 SVM 振动信号 无损检测
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 理论与方法研究|Study on Theory and Method
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TH16|TK228
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2022.02.018
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研究主题发展历程
节点文献
复合材料
小波包分析
SVM
振动信号
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
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40
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104640
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