基于ROST的俄罗斯旅游形象感知研究

• 作者: Lizaveta Rzun 胡多浩
• 来源期刊: 漫旅
• 学科: 经济
• 关键词: 文本挖掘 网络游记 语义网络分析 国际旅游
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 基金课题
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: F591
• 语种: 中文

摘要

游客在网络平台上以评论或写游记的方式形成的网络文本材料,可准确反映游客对旅游目的地的形象认知,可供其他游客参考.文章以马蜂窝网站上最近的150篇游记为对象,收集到超过25万字的文本材料,利用ROST软件进行词频分析、语义网络分析.结果表明:俄罗斯自然景观、红色文化、公共交通等构成了中国游客对俄罗斯的旅游形象感知.文章从政策、语言、交通、红色旅游等方面为俄罗斯旅游提供一些建议.