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摘要:
构建了一个基于机器视觉的工业机器人,由视觉模块、计算机、机器人以及软件组成,通过视觉模块获取对象图像,并进行分析,得出目标的坐标位置.运用神经网络自适应控制算法对控制器的脉冲输出进行补偿控制,从而使得机器人各关节的运动更加平滑可靠.实验结果表明,该机器人可以实现按预设连续轨迹精确运行,以取代人工进行涂胶、打磨、装配、焊接等工作.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的六轴工业机器人神经网络自适应控制算法
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 机器视觉 神经网络 自适应控制算法 六轴工业机器人
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 实验技术|Experimental Technology
研究方向 页码范围 37-40,46
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19927/j.cnki.syyt.2022.01.008
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
神经网络
自适应控制算法
六轴工业机器人
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验室研究与探索
月刊
1006-7167
31-1707/T
大16开
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
4-834
1982
chi
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