基于FMEA技术的客滚船电力系统安全评估

• 作者: 刘鑫男 孙彦刚 欧书博 赵维
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障状态 电力系统 安全评估 FMEA技术 客滚船 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究|Application Research
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: U665
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2022.02.009

摘要

为了降低由于故障状态分析偏差引起的电力系统安全评估误差,提出基于FMEA技术的客滚船电力系统安全评估.利用FMEA技术计算故障前后的各个设备内电能信号的传输状态,确定目标区域,再根据继电器与断路器对目标区域的状态进行针对性计算,降低由于海量计算带来的统计偏差,以此为基础通过作用强度以及衰弱系数对故障是否存在安全隐患进行判断,当存在安全威胁时,通过人工蜂群算法计算故障信号的传导强度,以此划分危险等级,完成安全评估.并进行仿真试验,结果表明,所提方法能够实现对自体故障和干扰故障的有效识别,安全评估结果具有一定的可靠性.