数据中心不间断电源蓄电池智能预维系统及技术研究

• 作者: 张子婷 曾宇 任宏丹 孟锐
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 学科: 工学
• 关键词: 数据中心 UPS蓄电池 智能管理系统 机器学习
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 专题:低碳算力
• 页码范围: 55-63
• 页数: 9页
• 分类号: TM912.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.12267/j.issn.2096-5931.2022.03.009

摘要

不间断电源蓄电池是保障数据中心稳定运行的重要组成部分,其自身的安全性关系着电力系统的可靠和稳定.为了避免蓄电池的故障引起电力事故的发生,蓄电池的监测和运维管理近年来受到学界和业界的关注.通过分析当前数据中心不间断电源蓄电池预维管理的3个发展阶段,提出了集监控系统、灵活告警、资产管理、故障预测于一体的智能预维管理系统,并进一步总结了用于蓄电池健康监测、异常检测和性能预测的机器学习算法.