对人工智能发展与数据合规的思考

• 作者: 秦天雄
• 来源期刊: 人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 数据合规 数据可用不可见 个人信息
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数据与算法治理
• 页码范围: 72-80
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16453/j.cnki.ISSN2096-5036.2022.01.008

摘要

人工智能的发展对数据有较高的依赖度.因个人信息保护立法的加严,对于人工智能产业获取优质数据带来了一定负面影响.在这一背景下,人工智能发展不仅要进行持续技术研发,还需通过数据合规手段提高数据处理的合法性水平.具体而言,可将"数据可用不可见"作为促进人工智能数据合规的突破口,通过数据分类分级夯实人工智能数据合规水平,在执法和司法实践中探索宽窄适中的个人信息范围,并不断通过多种手段对人工智能行业数据处理者利用个人信息的行为给予更充分制度保障.