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基于风机叶片缺陷的超声波检测方法分析
基于风机叶片缺陷的超声波检测方法分析
作者:
章学兵
骆国防
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风机叶片
缺陷检测
超声波检测
摘要:
作为风力发电机的关键部件,叶片质量至关重要,目前风机叶片缺陷检测主要采用无损检测方法,如超声波、红外热波、声发射波及X射线检测,针对叶片深层缺陷、裂纹和分层等缺陷难以有效检出等问题,结合风机叶片典型结构和常见缺陷,通过设置叶片试件不同位置、不同类型的人工缺陷,采用超声波对人工缺陷进行检测,检测试验结果表明,超声波检测方法能有效检测出叶片内部孔隙缺陷、分层缺陷及粘接缺陷,进而验证了超声检测在风机叶片缺陷检测中的可行性.
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文献信息
篇名
基于风机叶片缺陷的超声波检测方法分析
来源期刊
河北电力技术
学科
工学
关键词
风机叶片
缺陷检测
超声波检测
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
电源厂站运行与维护|Operation and Maintenance of Power Plant and Station
研究方向
页码范围
76-79
页数
4页
分类号
TM315
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9898.2022.01.019
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(0)
参考文献
(0)
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2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风机叶片
缺陷检测
超声波检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北电力技术
主办单位:
河北省电机工程学会
河北省电力研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-9898
CN:
13-1082/TM
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市体育南大街238号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2635
总下载数(次)
9
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