"形色"应用程序对广东省外来入侵植物的识别能力评价

• 作者: 覃浩 梁树华 麦卫光 黄光
• 来源期刊: 林业科技通讯
• 学科: 工学
• 关键词: "形色" 植物识别 精度 外来入侵植物
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.56
• 语种: 中文
• DOI: 10.13456/j.cnki.lykt.2021.04.19.0002

摘要

随着人工智能和手机软件技术的发展与进步,许多以手机为终端的植物识别软件受到了公众的喜爱.不同于科研人员,公众不具备足够的专业技术知识,所以日常生活中需要借助植物识别软件作为入门工具.此外,植物识别应用程序的开发目的 和应用范围各不相同,导致识别的关注点、算法、数据库来源等也存在很大的差异性,所以在日常应用中同一种植物在不同的植物识别应用程序中鉴定得到的结果有时会相异.本文选择了公众日常生活中最常用的"形色"应用程序,对192种960张已准确鉴定的广东省常见外来入侵植物图片进行逐一鉴定,分析并评价其识别能力:总体鉴定识别能力一般;识别到种的总精度将近50.00％,错误的比例为7.92％;对一年生草本的识别精度要好于多年生草本.