多重不确定性下基于LMDI的城市工业碳排放量影响因素分析及预测:以苏州市为例

• 作者: 王盛 谈健 马亚辉 邹风华
• 来源期刊: 华电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 碳中和 碳排放量影响因素 对数平均迪氏指数法 箱型不确定集 改进STIRPAT模型 碳排放量预测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 负荷建模与潜力分析|Load Modeling and Potential Analysis
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: X321:TK01:F407.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2022.02.001

摘要

在"双碳"背景下,准确计算碳排放量、分析碳排放结构并综合预测未来产业能源碳排放的走势,是科学制定城市产业发展与规划政策的基础.在经典Kaya恒等式的基础上,考虑产业结构、能源消费结构及外来电比例的影响,重构了Kaya恒等式,基于对数平均迪氏指数法(LMDI)对碳排放量影响因素进行分解.基于箱型不确定集,对各影响因素的不确定性进行建模,建立了改进的可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型,通过求解基于不确定集的优化模型方式构建了碳排放量预测方法.最后以苏州市规模以上工业为例,对该方法进行了验证并提出了相应的政策建议.