基于大数据分类与SVDD模型的多场景500kV劣化绝缘子判定研究

• 作者: 普子恒 彭朕 方春华 郑雷 罗浩 殷鹏翔
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 关键词: 500kV交流输电线路 绝缘子检测 分布电压 多场景 大数据分类 SVDD模型
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 绝缘子|Insulators
• 页码范围: 189-196
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2022.02.028

摘要

正常状态下500 kV交流瓷绝缘子串在不同场景时分布电压差异较大,根据现有DL/T 487标准电压对所有场景下的绝缘子串进行劣化判定容易产生误判.随着智能运维设备的开发与应用,可为劣化绝缘子判定研究提供数据支持.为准确判定劣化绝缘子,笔者首先建立500 kV绝缘子串多场景下分布电压仿真计算模型,仿真表明塔型、相位、绝缘子片数、均压环是绝缘子串分布电压的重要影响因素;进一步基于这些因素建立大数据分类与SVDD模型的多场景下500 kV劣化绝缘子判定模型,利用仿真得到的分布电压作为样本数据,对模型进行训练和测试.结果表明:基于大数据分类与SVDD模型的多场景500 kV劣化绝缘子判定模型可以对绝缘子进行劣化判定,判定准确率可达到96％.