大数据监测系统在工厂智能化中的应用

• 作者: 韩承宇 鲁铮 许明阳 马方圆 王璟德 孙巍
• 来源期刊: 化学工业与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 过程监测 数据驱动 智能制造
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 智慧化工专栏
• 页码范围: 37-40,49
• 页数: 5页
• 分类号: TQ086.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13353/j.issn.1004.9533.20210401

摘要

针对化工企业现有信息化系统存在的一些普遍性问题,基于现有的信息化架构设计开发了大数据监测系统.大数据监测系统对原有相对孤立的多个信息系统进行了整合,并引入先进的大数据分析算法及策略为生产操作提供指导,将成为工厂智能化的重要组成部分.系统中的智能数据网关,可统一访问DCS(Distributed Control System)实时数据、历史数据、实验室检测数据等各种数据源;数据调度中心规范了子系统间交互的方式,增强了业务拓展及数据应用的灵活性;知识融合库结合了数据驱动技术,能够不断积累工程师的操作经验;系统还提供了开放的二次开发接口,支持算法模块的客户化开发.上述系统已在某石化企业上线投产,运行稳定,持续为现场工程师提供及时、准确的操作指导,得到了用户的充分认可.