基于变异系数法和K⁃means的电能表状态评价方法

• 作者: 汪世平 邹志杨 陈洪涛 蔡慧
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 状态评价方法 K-means 变异系数法
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术|The grid technology
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: TM7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9904.2022.03.006

摘要

智能电能表周期轮换存在着工作量大、计划性不强、重复检修等问题,如何合理地进行智能电能表状态评价是智能电能表轮换的关键环节.基于此,提出一种新的智能电能表状态评价方法.首先得到智能电能表的地区因素、可靠度、全事件、计量异常事件、电量过载和时钟电池欠压这6个指标数据;随后,一方面通过变异系数赋值法得到每个电能表的状态评分,另一方面将这6个指标数据作为输入数据,通过K?means聚类算法进行分类,得到相应类别.最后将两种算法结合得到新的智能电能表状态评价方法,并输出最后的评价结果.试验结果证明了该方法的科学性.